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Hi! I'm Camille Maumet, a research scientist in neuroinformatics at the Empenn team, Inria Rennes Bretagne Atlantique / IRISA. I study neuroimaging reproducibility. My current research focuses on the variability of analytical pipelines and its impact on our ability to reuse (and use) brain imaging datasets. I am also an open science advocate and participate actively in international communities including Brainhack, the INCF, and OHBM Open Science SIG. |
Latest talks
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- Variabilité des résultats en imagerie cérébrale au travers de différentes analyses
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- JRFRR 2025 - Journées du Réseau Français de la Recherche Reproductible, Apr 2025, Lyon, France. pp.1-69, 2025
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- Variability in brain imaging studies across different analysis pipelines
- article
- VAMOS 2025 - 19th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems, Feb 2025, Rennes, France. 2025
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- Increasing computational reproducibility or how-to share *your* research code
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- MRI Together 2024 - Global workshop on open, reproducible, and inclusive MR, Dec 2024, Online, Australia
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Latest Publications
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- Elodie Germani, Camille Maumet*, Elisa Fromont*. Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer. Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2025), Jul 2025, Salt Lake City (US), United States. ⟨inserm-04531405v3⟩
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- ref_biblio
- Alexandre Pron, Michael Kain, Shanoir Community, Michel Dojat, Camille Maumet. Shanoir: vers un partage FAIR des données d’imagerie médicale. IABM 2025 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2025, Nice, France. pp.1-2. ⟨hal-04903151v2⟩
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Preprints
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- Jérémy Lefort-Besnard*, Alexandre Pron*, Patricia Clement, Gareth J. Barker, Yaara Erez, et al.. Which infrastructure can I use to share human neuroimaging data? A Guide for researchers based in the EU. 2025. ⟨hal-05071218v3⟩
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- Roberto Di Cosmo, Sabrina Granger, Konrad Hinsen, Nicolas Jullien, Daniel Le Berre, et al.. CODE beyond FAIR. 2025. ⟨hal-04930405⟩
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