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Camille

Hi! I'm Camille Maumet, a research scientist in neuroinformatics at the Empenn team, Inria Rennes Bretagne Atlantique / IRISA.

I study neuroimaging reproducibility. My current research focuses on the variability of analytical pipelines and its impact on our ability to reuse (and use) brain imaging datasets. I am also an open science advocate and participate actively in international communities including Brainhack, the INCF, and OHBM Open Science SIG.

Latest talks

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L'ouverture des codes source et logiciels: état des lieux et enjeux
article
Journée du réseau de l'atelier rennais de la donnée (ardoise), Jun 2024, Rennes, France
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https://inria.hal.science/hal-04632167/file/journee%20reseau%20ardoise%20-%20ouverture%20des%20codes%20source%20et%20logiciels%20e%CC%81tat%20des%20lieux%20et%20enjeux.pdf BibTex
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Data sharing: towards large open datasets in brain imaging
article
IABM 2024 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. pp.1-42, 2024
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https://inria.hal.science/hal-04534429/file/IABM%20%20-%20Data%20sharing_%20towards%20large%20open%20datasets%20in%20brain%20imaging.pdf BibTex
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Towards reproducible neuroimaging - across different analysis pipelines
article
QLS 2024 - McGill Seminar Series in Quantitative Life Sciences and Medicine, Feb 2024, Montreal (Online), Canada. 2024
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https://inria.hal.science/hal-04479231/file/Maumet_QLS.pdf BibTex

Latest Publications

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Jeremy Lefort-Besnard, Thomas E. Nichols, Camille Maumet. Systematic review and evaluation of meta-analysis methods for same data meta-analyses in a multiverse setting. OHBM 2024 - Annual Meeting on Organization for Human Brain Mapping, Jun 2024, Seoul, South Korea. pp.1-5. ⟨hal-04474780⟩
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https://inria.hal.science/hal-04474780/file/OHBM2024_LefortBesnard.pdf BibTex
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Jeremy Lefort-Besnard, Thomas E. Nichols, Camille Maumet. Review and evaluation of meta-analysis methods on correlated data for multiverse analysis. IABM 2024, https://iabm2024.sciencesconf.org/, Mar 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04296407⟩
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https://inria.hal.science/hal-04296407/file/IABM24.pdf BibTex
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Stefano Moia, Hao-Ting Wang, Anibal S. Heinsfeld, Dorota Jarecka, Yu Fang Yang, et al.. Proceedings of the OHBM Brainhack 2022. Aperture Neuro, 2024, ⟨10.52294/001c.92760⟩. ⟨hal-04478342v2⟩
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https://inria.hal.science/hal-04478342/file/92760-proceedings-of-the-ohbm-brainhack-2022.pdf BibTex
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Russell Poldrack, Christopher Markiewicz, Stefan Appelhoff, Yoni Ashar, Tibor Auer, et al.. The Past, Present, and Future of the Brain Imaging Data Structure (BIDS). Imaging Neuroscience, 2024, 2, pp.1-19. ⟨10.1162/imag_a_00103⟩. ⟨hal-04346097⟩
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https://hal.science/hal-04346097/file/imag_a_00103.pdf BibTex
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Jeremy Lefort-Besnard, Thomas E Nichols​, Camille Maumet. Systematic review and evaluation of meta-analysis methods for same data meta-analyses. Cogbases-2023 - Workshop on open science methods for analyzing brain imaging data, Institut Pasteur, Paris; Parietal team, Inria, Paris Saclay, Oct 2023, Paris, France. pp.1-1. ⟨inserm-04222730⟩
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https://inserm.hal.science/inserm-04222730/file/cogbases23_abstract.pdf BibTex