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Hi! I'm Camille Maumet, a research scientist in neuroinformatics at the Empenn team, Inria Rennes Bretagne Atlantique / IRISA. I study neuroimaging reproducibility. My current research focuses on the variability of analytical pipelines and its impact on our ability to reuse (and use) brain imaging datasets. I am also an open science advocate and participate actively in international communities including Brainhack, the INCF, and OHBM Open Science SIG. |
Latest talks
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- Variabilité des résultats en imagerie cérébrale au travers de différentes analyses
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- JRFRR 2025 - Journées du Réseau Français de la Recherche Reproductible, Apr 2025, Lyon, France
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- Variability in brain imaging studies across different analysis pipelines
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- VAMOS 2025 - 19th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems, Feb 2025, Rennes, France. 2025
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- Increasing computational reproducibility or how-to share *your* research code
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- MRI Together 2024 - Global workshop on open, reproducible, and inclusive MR, Dec 2024, Online, Australia
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Latest Publications
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- Elodie Germani, Camille Maumet, Elisa Fromont. Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer. Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2025), Jul 2025, Salt Lake City (US), United States. ⟨inserm-04531405v3⟩
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- Alexandre Pron, Michael Kain, Shanoir Community, Michel Dojat, Camille Maumet. Shanoir: vers un partage FAIR des données d’imagerie médicale. IABM 2025 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2025, Nice, France. pp.1-2. ⟨hal-04903151v2⟩
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Preprints
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- Roberto Di Cosmo, Sabrina Granger, Konrad Hinsen, Nicolas Jullien, Daniel Le Berre, et al.. CODE beyond FAIR. 2025. ⟨hal-04930405⟩
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- Elodie Germani, Elisa Fromont, Pierre Maurel, Camille Maumet. The HCP multi-pipeline dataset: an opportunity to investigate analytical variability in fMRI data analysis. 2024. ⟨inserm-04356768v2⟩
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