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Hi! I'm Camille Maumet, a research scientist in neuroinformatics at the Empenn team, Inria Rennes Bretagne Atlantique / IRISA. I study neuroimaging reproducibility. My current research focuses on the variability of analytical pipelines and its impact on our ability to reuse (and use) brain imaging datasets. I am also an open science advocate and participate actively in international communities including Brainhack, the INCF, and OHBM Open Science SIG. |
Latest talks
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- Variability in brain imaging studies across different analysis pipelines (Keynote)
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- VAMOS 2025 - 19th International Working Conference on Variability Modelling of Software-Intensive Systems, Feb 2025, Rennes, France. 2025
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- Increasing computational reproducibility or how-to share *your* research code
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- MRI Together 2024 - Global workshop on open, reproducible, and inclusive MR, Dec 2024, Online, Australia
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- Speaker in the D3A 2.0 Session on Reproducibility
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- D3A 2024 - Conference on Danish Digitization, Data Science and AI, Oct 2024, Nyborg, Denmark. D3A 2.0 Session on Reproducibility, Video, 2024
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Latest Publications
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- Alexandre Pron, Michael Kain, Communauté Shanoir, Michel Dojat, Camille Maumet. Shanoir: vers un partage FAIR des données d’imagerie médicale. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2025, Nice, France. ⟨hal-04903151v2⟩
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- Elodie Germani, Elisa Fromont, Camille Maumet. Uncovering communities of pipelines in the task-fMRI analytical space. IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2024, Abu Dhabi, United Arab Emirates. ⟨10.1109/ICIP51287.2024.10647701⟩. ⟨hal-04331232v3⟩
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Preprints
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- Roberto Di Cosmo, Sabrina Granger, Konrad Hinsen, Nicolas Jullien, Daniel Le Berre, et al.. CODE beyond FAIR. 2025. ⟨hal-04930405⟩
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- Elodie Germani, Xavier Rolland, Pierre Maurel, Camille Maumet. On the validity of fMRI mega-analyses using data processed with different pipelines. 2024. ⟨inserm-04466478v3⟩
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- Elodie Germani, Elisa Fromont, Pierre Maurel, Camille Maumet. The HCP multi-pipeline dataset: an opportunity to investigate analytical variability in fMRI data analysis. 2024. ⟨inserm-04356768v2⟩
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- Jeremy Lefort-Besnard, Thomas E. Nichols, Camille Maumet. Statistical Inference for Same Data Meta-Analysis in Neuroimaging Multiverse Analyzes. 2024. ⟨hal-04754078v2⟩
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- Elodie Germani, Camille Maumet, Elisa Fromont. Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer. 2024. ⟨inserm-04531405v3⟩
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